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電流指紋技術(shù)用 AI 賦能智慧智能消防預(yù)警系統(tǒng)

2021年01月27日 09:17:51行業(yè)資訊4810

  電流指紋技術(shù)用 AI 賦能智慧智能消防預(yù)警系統(tǒng)

  電流指紋技術(shù)被定義為繼圖像和語音之后的第三大AI技術(shù)。與圖像和語音不同的是電流指紋技術(shù)需要對電流底層特性和算法進行整體的分析。Verdigris、opower在全球范圍內(nèi)率先將電流指紋應(yīng)用在了用電節(jié)能分析領(lǐng)域。

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  1)及時有效的消防監(jiān)控閉環(huán)

  消防系統(tǒng)可通過算法終端、算法云平臺和控制終端共同形成“自動化終端監(jiān)測、智能化預(yù)警識別、隱患電路自動切斷及多終端多方案預(yù)警提醒”的電氣預(yù)警監(jiān)控閉環(huán),對電氣線路實現(xiàn)“線路故障監(jiān)測、危險設(shè)備識別、異常用電行為分析、設(shè)備故障監(jiān)測”,通過將算法的部分核心步驟進行裁剪并下移到終端,采用“算法終端+云平臺”的架構(gòu),及時、有效地實現(xiàn)電氣消防隱患的災(zāi)前預(yù)警并切斷存在隱患的電路,極大地降低企業(yè)電氣火災(zāi)風(fēng)險,緩解其電氣消防安全保障壓力。

  2)有效的線路故障防控

  線路級故障是電氣消防另一大主因,短路、漏電都是典型的線路故障。盡管部分的設(shè)備線路問題可通過傳統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)感知,但傳統(tǒng)“傳感器+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”的解決方案極易產(chǎn)生漏報、誤報的現(xiàn)象,并且在線路中隱藏的諸如串、并聯(lián)故障電弧之類的問題是不可能通過傳感器直接進行感知到的。團隊以AI技術(shù)對傳統(tǒng)解決方案進行革新,通過“電流AI算法”的形式,在精準(zhǔn)識別線路中57種線路故障的同時,通過大樣本和監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法,實現(xiàn)設(shè)備和線路火災(zāi)隱患的災(zāi)前預(yù)警甚至是災(zāi)前制止。

  3)精準(zhǔn)的接入設(shè)備識別

  智能消防預(yù)警系統(tǒng)在國際范圍內(nèi)率先將電流AI技術(shù)引入消防領(lǐng)域,我們通過提取并識別不同負(fù)載的電流特征,以多算法融合的方式,實現(xiàn)消防隱患電器的接入預(yù)警、異常用電行為判斷、設(shè)備內(nèi)部故障的識別,用非侵入的方式對線路內(nèi)的電器類型及其具體故障進行識別,使用“AI算法”的方式做到做到了線路中設(shè)備級別的防控。

  電流指紋技術(shù)應(yīng)用在了消防領(lǐng)域,實現(xiàn)隱患電器的接入預(yù)警、異常用電行為判斷、設(shè)備內(nèi)部故障的識別、故障診斷4個方向。通過獨有多通道終端設(shè)計和并行采樣計算優(yōu)化,將設(shè)備識別準(zhǔn)確率達到了97.3%,累計采集電氣線路故障樣本數(shù)超過120w,通過算法邊+云架構(gòu)優(yōu)化實現(xiàn)3S實時檢測,這些指標(biāo)遠(yuǎn)和國外企業(yè)Opower、Bidgely持平,保持國際領(lǐng)先水平。

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