用大數(shù)據(jù)優(yōu)化用電安全管理，力安科技推出“智慧用電”解決方案

　　當下的發(fā)展趨勢來看，用電需求的逐步提升，帶來更嚴峻的電氣安全隱患及挑戰(zhàn)。力安科技結(jié)合發(fā)展趨勢，推出了“智慧用電解決方案”，將大數(shù)據(jù)與電氣安全管理深入結(jié)合，借助數(shù)據(jù)分析用電設(shè)備的動態(tài)、特點，有針對性的對資源進行優(yōu)化配置，不僅提升了效率，更節(jié)約了資源，從而實現(xiàn)了智慧用電的理念。力安“智慧用電”解決方案已在上海、浙江、深圳、山東、江蘇等地得到了成功實施。

　　強大的數(shù)據(jù)收集、分析能力

　　力安科技的“智慧用電系統(tǒng)解決方案”，首先集成了用電設(shè)備的電流、溫度、電弧等十余個數(shù)據(jù)源，建立數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市，實現(xiàn)配電氣安全大數(shù)據(jù)的多源集成、統(tǒng)一存儲和關(guān)聯(lián)融合。然后，搭建滿足智慧用電大數(shù)據(jù)業(yè)務需求的軟硬件平臺，利用大數(shù)據(jù)、云計算等工具對數(shù)據(jù)進行存儲和計算，具備數(shù)據(jù)密集型和計算密集型混合并行處理能力，實現(xiàn)對電氣安全相關(guān)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)的高效處理分析。在多源數(shù)據(jù)集成及大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)之上，力安科技“智慧用電系統(tǒng)解決方案”可以實現(xiàn)隱患實時查詢、隱患預警地圖定位等基礎(chǔ)功能，以及用戶用電設(shè)備趨勢分析、節(jié)電、隱患預測等業(yè)務應用。

　　智慧用電精準監(jiān)控服務城市消防用電安全

　　在“智慧用電系統(tǒng)”中，其中一個基礎(chǔ)功能是“gis地圖定位”，在這里可以查看每個用戶的電氣設(shè)備參數(shù)變化趨勢、每個時刻的負載及隱患，通過用戶側(cè)到智慧用電平臺數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)集成，與GIS空間可視化技術(shù)融合，實現(xiàn)全景用電設(shè)備監(jiān)測及能耗監(jiān)測，為智慧城市及智慧消防發(fā)展規(guī)劃提供服務。

　　電氣安全隱患行為數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)科學預測、智慧應用

　　除了實時查詢、電力地圖等基本功能之外，力安科技“智慧用電系統(tǒng)”成功將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用于電氣火災監(jiān)控系統(tǒng)傳統(tǒng)業(yè)務中，通過收集到的大數(shù)據(jù)對用戶用電行為進行分析，實現(xiàn)了用電隱患預測、系統(tǒng)優(yōu)化、智能預報警等智慧應用。

　　“智慧用電系統(tǒng)”提供了多種方法的用電隱患預測，一種是綜合考慮溫度、電流、電壓等因素，建立預測模型，可對單一設(shè)備相關(guān)參數(shù)的最大值、最小值，以及未來七天用電負荷曲線進行準確預測。另一種是運用聚類、深度學習兩種方法進行趨勢預測。深度學習方法考慮負載、用電負荷等數(shù)據(jù)。經(jīng)過數(shù)據(jù)的優(yōu)化，預測的誤差可以降低到1.2%左右。

　　此外，力安科技“智慧用電系統(tǒng)”綜合考慮環(huán)境因素，結(jié)合電力負荷、電量等電力時序數(shù)據(jù)，利用回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等大數(shù)據(jù)方法，提高了負荷預測精度，對于合理調(diào)節(jié)用電設(shè)備運行方式、制定維護計劃及檢修計劃、確保用電設(shè)備安全、提高經(jīng)濟效益，具有著重要意義。

　　基于大數(shù)據(jù)的智慧用電平臺更好地適應生產(chǎn)實際

　　“智慧用電系統(tǒng)”采取多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，分析拓撲聚類結(jié)果、潮流分布、線損數(shù)據(jù)、可靠性數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，挖掘多元數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上給出不同的優(yōu)化方案。

　　優(yōu)化方案會充分考慮負荷增長及可能出現(xiàn)的新增負荷點，分別給出不同的電氣安全管理方案，并基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)架優(yōu)化方法不僅能體現(xiàn)傳統(tǒng)優(yōu)化方法中潮流、可靠性等用函數(shù)方程表達的群體性因素，還能考慮用統(tǒng)計量描述的因素，如負荷用戶畫像、用戶行業(yè)分布等體現(xiàn)個體信息，因而基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)架優(yōu)化方法能更好地適應生產(chǎn)實際，提出更具可行性與可信度的優(yōu)化方案。

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